INTELLECTUAL ANALYTICAL GEOINFORMATION SYSTEM “EARTH SCIENCE DATA FOR THE TERRITORY OF RUSSIA”

Authors

  • Аlexandr Berezko Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences (GC RAS) (RU)
  • Anatoly Soloviev Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences (GC RAS) (RU)
  • Roman Krasnoperov Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences (GC RAS) (RU)
  • Alena Rybkina Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences (GC RAS) (RU)

DOI:

https://doi.org/10.17770/etr2009vol1.1122

Keywords:

geoinformation system, artificial intellect, Earth sciences, metadata, data layer, database

Abstract

The present study is aimed at the integration of data on geography, geology, geophysics, geoecology and other Earth sciences in the comprehensive problem-oriented geoinformation system (GIS) including the intellectual superstructure for geoinformation analysis. At the present time GIS provide only limited opportunities for general analysis of geodata handled. At the same time, among the scientific community, dealing with the Earth sciences data, the requirement of more profound and comprehensive data analyzing and processing is constantly growing. The theory and methods of artificial intellect (AI) must become not only an integral, but the main core of a modern GIS. The methods of fuzzy mathematics correlate with a fuzzy character of geophysical data. The AI methods, developed by the authors, and presently applied to volcanic activity monitoring, search and interpretation of anomalies in geophysical fields, solving environmental, geodynamic and other problems, turned out to be a success.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Березко А.Е., Соловьев А.A., Гвишиани А.Д., Жалковский Е.А., Красноперов Р.И., Смагин С.А., Болотский Э.С. Интеллектуальная географическая информационная система “Данные наук о Земле по территории России” // Инженерная экология. 2008. № 5. С. 32-40.

Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Злотники Ж., Боннин Ж. Математические методы геоинформатики III. Нечеткие сравнения и распознавание аномалий на временных рядах // Кибернетика и системный анализ. 2008., том 44, №3, С. 3-18.

Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р. Обнаружение аномалий на записях методами нечеткого распознавания // ДАН, июль 2008., том 421, №1, С. 101-105.

Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р. Дискретный математический анализ и мониторинг вулканов // Инженерная экология. 2008. № 5. С. 26-31

Гвишиани А.Д., Белов С.В., Агаян С.М., Родкин М.В., Морозов В.Н., Татаринов В.Н., Богоутдинов Ш.Р. Методы искусственного интеллекта при оценке тектонической стабильности Нижнеканского массива // Инженерная экология. 2008. № 2. С. 3-14.

Downloads

Published

2015-08-03

Issue

Vol. 1 (2009): Environment. Technology. Resources. Proceedings of the 7th International Scientific and Practical Conference. Volume 1

Section

III Environmental protection and monitoring

How to Cite

[1]
Berezko А., A. Soloviev, R. Krasnoperov, and A. Rybkina, “INTELLECTUAL ANALYTICAL GEOINFORMATION SYSTEM ‘EARTH SCIENCE DATA FOR THE TERRITORY OF RUSSIA’”, ETR, vol. 1, pp. 215–221, Aug. 2015, doi: 10.17770/etr2009vol1.1122.