Slēpto neironu loma tiešās izplatības tīklos

Authors

  • Pēteris Grabusts Rezekne Academy of Technologies (LV)

DOI:

https://doi.org/10.17770/etr1999vol1.1913

Abstract

Parādīta slēpto neironu loma tiešās izplatības mākslīgajos neironu tīklos. Slēpto neironu skaita izteiksme parasti tiek noteikta katrā atsevišķā gadījumā empīriski. Aprakstītas metodikas slēpto neironu skaita noteikšanai.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Mākslīgie neironu tīkli: arhitektūra, algoritmi un pielietojumi.(1998).Mācž6w līdzeklis. Rīga.

Alexander I., Morton, H. (1991) An Introduction to Neural Computing. Chapman & Hall, London.

Baum E.B., Haussler, D. (1988) What size net gives valid generalization. Neural Computation, l,pp. 151-160.

Masters T. (1993) Practical Neural Network recipes in C++Academic Press.

Kinser J.M.,(1996) The determination of Hidden Neurons. Optical Memories and Neural Networks, 5(4), 245-262.

Downloads

Published

1999-06-20

Issue

Vol. 1 (1999): Environment. Technology. Resources. Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference

Section

Environment and Resources

How to Cite

[1]
P. Grabusts, “Slēpto neironu loma tiešās izplatības tīklos”, ETR, vol. 1, pp. 23–28, Jun. 1999, doi: 10.17770/etr1999vol1.1913.