ENVIRONMENT. TECHNOLOGIES. RESOURCES. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference
Slēpto neironu loma tiešās izplatības tīklos
Abstract
Parādīta slēpto neironu loma tiešās izplatības mākslīgajos neironu tīklos. Slēpto neironu skaita izteiksme parasti tiek noteikta katrā atsevišķā gadījumā empīriski. Aprakstītas metodikas slēpto neironu skaita noteikšanai.
Full Text:
PDFReferences
Mākslīgie neironu tīkli: arhitektūra, algoritmi un pielietojumi.(1998).Mācž6w līdzeklis. Rīga.
Alexander I., Morton, H. (1991) An Introduction to Neural Computing. Chapman & Hall, London.
Baum E.B., Haussler, D. (1988) What size net gives valid generalization. Neural Computation, l,pp. 151-160.
Masters T. (1993) Practical Neural Network recipes in C++Academic Press.
Kinser J.M.,(1996) The determination of Hidden Neurons. Optical Memories and Neural Networks, 5(4), 245-262.
DOI: https://doi.org/10.17770/etr1999vol1.1913
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Email this article